- Vacatures
- Specialisatie Data Science/Data Engineering
Specialisatie Data Science/Data Engineering
Zin om je hersenen aan het werk te zetten?
Wil jij ook meehelpen om misstanden als de toeslagenaffaire in de toekomst te voorkomen? Of misdaadvoorspellingen inzetten voor een veiliger Nederland? De voedselverspilling helpen te verminderen? Of meehelpen om de capaciteit in de zorg beter te benutten? Of de logistiek minder milieubelastend maken?
Data en slimme software bieden vaak de oplossing bij maatschappelijke en bedrijfskundige uitdagingen. Data staat dan ook bij vrijwel elke organisatie op de strategische agenda. De hoeveelheid data neemt almaar toe. En iedereen is er inmiddels van overtuigd dat je veel inzichten en waarde uit deze data kunt halen.
Maar hoe doe je dat? Hoe verkrijg je nou die inzichten? Hoe kun je data voor iedereen laten werken?
Wij helpen je aan een Data Science of Data Engineering job waar je energie van krijgt bij een interessante werkgever. Combineer onze kennis, ervaring en netwerk met jouw drive en enthousiasme en kom erachter hoe Educom haar Data Science traineeship samen met jou op maat vormgeeft.
Functieprofiel
Haal jij het maximale uit je kwaliteiten?
Als je doet wat je leuk vindt, presteer je op je best. Daar zijn we van overtuigd. Als sinds 1981 stellen we talent in staat het maximale uit hun kwaliteiten te halen. In eerste aanleg gefocust op programmeren en Software Engineering. Uiteraard volgen wij de ontwikkelingen in de wereld en met de opkomst Data Science als aangrenzend vakgebied hebben we onze focus verbreed. Omdat er conceptueel veel overeenkomsten zijn past dat perfect!
Jouw kwaliteiten leiden we overigens niet af van een papiertje. Kwaliteiten liggen ‘verborgen’ in wat je leuk vindt. Kwaliteiten komen naar boven als je gaat ontdekken wat je de rest van je leven wilt doen. Bij ons tellen je talent en je motivatie. We helpen je een richting te kiezen in de brede wereld van Software en Data en coachen om je doel te bereiken. Zo halen we samen het maximale uit jouw kwaliteiten.
Functie-eisen
-
Houd je van de uitdaging om ‘problemen’ op te lossen? Dan is de kans groot dat je aanleg hebt. We verwachten een HBO-/WO-niveau. Je niveau en potentie bevestigen we aan de hand van een aantal gesprekken en een assessment. Op de uitkomsten daarvan, in combinatie met je instapniveau, spelen we in met maatwerk in het curriculum.
-
Wil je doen wat je leuk vindt en waar je energie van krijgt? En wil je duurzaam bijdragen aan de toekomst? Wij ook! Samen kunnen we het maximale uit jouw kwaliteiten halen!
Voorwaarden
- De opleidingskosten zijn voor ons, de kennis en kunde zijn voor jou. Wij investeren op eigen rekening en risico in je opleiding en verdienen onze investering pas terug als je bij onze werkgevers je kennis in de praktijk verder gaat uitdiepen. Natuurlijk wil jij graag je carrière in Data Science opbouwen. Gezamenlijk belang dus.
-
Financieel maatwerk. Een traineeship is een investeringstraject, maar het moet wel financieel haalbaar zijn. We verdelen een vergoedingsbudget naar behoefte, elke situatie is uniek en daar houden we rekening mee. We bouwen uiteindelijk op naar een marktconforme salariëring, die past bij de rol en functie die je in de toekomst wilt en kunt vervullen.
-
Maatwerk in ontwikkeling en sollicitatie. Iedereen heeft zijn of haar potentie. Hoe beter we met elkaar afstemmen, hoe meer je droombeeld wordt gevoed en hoe meer mogelijkheden er ontstaan. Vanuit een open cultuur verwachten we uiteraard de volwassenheid om (eigen) verantwoordelijkheid en initiatief te nemen.
Functie-inhoud
Ons curriculum is modulair opgebouwd. We maken een duidelijk onderscheid tussen concepten en tooling. Concepten moet je begrijpen. Dit is ook onze essentie van opleiden. Tooling leer je toepassen en gebruiken. Zo kunnen we putten uit (online) content en adopteren we opkomende technologieën. Of het nu gaat om programmeertalen als Python, Java of R, visualisatietools als Power BI, Tableau of Qlik, data engineering tools als Airbyte, Airflow of DBT, ontwikkelingen als blockchain, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Simulatie, Business Intelligence (BI), Big Data, Data Warehouses, Data Lakes, ETL/ELT, ... Als vakidioten zijn we dol op innovatie!
Ons traineeship is een traject van een jaar. Gedurende de eerste drie maanden leer je de fijne kneepjes van het van programmeren en data-analyse van praktijkgerichte ‘vakidioten’. Zij coachen je, maar laten je zelf tot inzichten komen. Wij helpen je fundamentele concepten te begrijpen zodat je die steeds op nieuwe manieren en in nieuwe omgevingen en omstandigheden kunt toepassen. Leren begrijpen is onze manier van opleiden.
Nadat je de basis beheerst ben je al van waarde voor organisaties, ook al ben je dan nog lang niet uitgeleerd. Tijd dus om ervaring in de praktijk te gaan opdoen gedurende een traject van negen maanden bij je toekomstige werkgever. Wij zoeken een aansprekende organisatie die bij jou past. Als persoon, maar ook inhoudelijk, zodat je je hier de komende jaren verder kunt ontwikkelen en doorgroeien. Aan de hand van jouw leercurve zoals je die hebt laten zien, managen we de verwachting van de opdrachtgever en blijven je ook gedurende de praktijkfase begeleiden.
Bedrijfsprofiel
Educom is sinds 1981 actief in de wereld van software en inmiddels ook alweer een aantal jaren in de wereld van data. Onze passie én onze specialisatie is het maximale uit de kwaliteiten van mensen te halen. Zonder kant- en-klare oplossingen. Je traineeship is op maat en stellen we samen op. Onze coaches en docenten willen je écht verder helpen en begeleiden je persoonlijk naar de start van je nieuwe carrière.
Kwaliteit en jouw persoonlijke ontwikkeling zijn leidend voor ons. Daarom is ons traineeship exclusief, persoonlijk en kleinschalig. Jaarlijks begeleiden en coachen we per vestiging maximaal 25 kandidaten. Meer dan 2.000 talenten gingen je al voor, met onze ruim 40 jaar ervaring weten we er altijd een succes van te maken. We zijn trots op ons slagingspercentage van meer dan 95%!
