#TechTalk

De wereld van app-ontwikkeling heeft een gestage transformatie doorgemaakt, gedreven door de drang naar eenvoud, efficiëntie en uniformiteit over verschillende platforms. Lees verder

Bij data science (en ook BI) gaat het in de basis altijd over ‘analytics’; het (kwantitatief, cijfermatig) analyseren van data om er bruikbare kennis en inzichten uit te halen die leiden tot beter gefundeerde beslissingen. Goed dus om even in het fenomeen analytics te duiken. Lees verder

Wil je een maatwerkapplicatie laten ontwikkelen? Bijvoorbeeld om een oude applicatie te vernieuwen of om een nieuwe applicatie te krijgen die laagdrempelig is en jouw processen optimaal ondersteund? In dit artikel geef ik je graag advies en tips over hoe je dit kunt aanpakken. Lees verder

Machine learning is misschien wel het belangrijkste deelgebied van AI, wat weer een deelgebied van data science is (zie Artificial Intelligence zo eenvoudig mogelijk uitgelegd). Het is in ieder geval het meest tot de verbeelding sprekende deelgebied. We spreken immers van machine learning als een computer niet langer een set voorgeprogrammeerde regels (algoritme) volgt, maar zelfstandig leert door middel van ervaring. Lees verder

Artificial Intelligence (afgekort AI en in het Nederlands: kunstmatige intelligentie, afgekort KI) is misschien wel het meest futuristische en fascinerende binnen de wereld van data science. Ik doe met veel plezier mijn best om je in dit artikel op een zo eenvoudig mogelijke en zo niet-technisch mogelijke manier uit te leggen wat dat inhoudt. Lees verder

Alles wat met ICT te maken heeft is vergeven van de buzzwords. Zo ook data science. Sommige van deze buzzwords worden vaak in één adem genoemd met data science. Goed dus om de volgende termen te duiden en een plek te geven binnen het vakgebied. Lees verder

De functie data scientist is breed, net als het vakgebied data science. Beide termen zijn veelomvattende containerbegrippen. Naast data scientist zien we regelmatig ook de functies data engineer en data-analist langskomen. Goed dus om de verschillende functies - of misschien beter: expertisegebieden - te duiden. Lees verder

Als we data science definiëren als ‘de kunst om bruikbare kennis en inzichten uit (ruwe) data te halen’, dan is dat een prima definitie. Lees verder

Als je gedurende de afgelopen tien jaar een maatwerk webapplicatie hebt aangeschaft of je hebt een Minimum Viable Product (MVP) versie van je product gelanceerd, herken je wellicht de volgende situatie; Lees verder

Data science en statistiek zijn nauw verbonden met elkaar. Sommigen beweren zelfs dat er geen verschil is. Niet zo vreemd overigens, als je bedenkt dat het verschil tussen data science en statistiek op het eerste oog lastig te herkennen is en de waarheid eigenlijk misschien wel in het midden ligt. Goed dus om de situatie te duiden. Lees verder

Data science en BI (Business Intelligence) hebben veel gemeen. Toch zijn er fundamentele verschillen. Dat schept verwarring, onzekerheid en onduidelijkheid. Als je dan ook nog regelmatig hoort dat data science vergeleken wordt met statistiek, dan is de verwarring compleet. Tijd dus om een en ander te duiden! Lees verder

Een opmerking die ik, naar verwachting, vaak zou horen als ik mocht meeluisteren bij overleggen in veel organisaties. Helemaal niet vreemd natuurlijk. Vrijwel iedereen heeft gehoord van ‘data science’. Lees verder

Wat eigenlijk in alle verhalen minder belicht wordt, is het feit dat in al dat “aanpassingsgeweld” je ook ineens anders met (bestaande of nieuwe) tools gaat werken. Lees verder

Dat je soms over je eigen beperkingen struikelt, oké... that happens. Maar dat je gewoon dingen NIET WEET - terwijl je jezelf toch de absolute expert vindt - da's onverteerbaar... Lees verder

Als developer zul je in de praktijk steeds meer te maken gaan krijgen met het CI/CD concept. Deze afkorting staat voor Continuous Integration / Continuous Delivery. Lees verder

Op zoek naar een eenvoudig, flexibel en snel API systeem? Lees verder